Услуги
Платформы и решения
Проекты в отраслях
Поиск
Что найти?

Мы предлагаем управляемый механизм выявления, разработки и масштабирования решений на основе данных, который обеспечивает системный переход от разрозненных аналитических инициатив к промышленному созданию дата-продуктов и сервисов данных с измеримым бизнес-эффектом.

Предпосылки

Запуск модели особенно актуален при:

  • росте числа аналитических инициатив без приоритизации и оценки эффекта;
  • длительном time-to-data и time-to-market;
  • отсутствии прозрачной модели оценки ценности данных;
  • фрагментированной разработке дата-продуктов;
  • потребности в масштабируемой монетизации данных или модели Data-as-a-Service;
  • переходе от пилотных аналитических проектов к промышленной разработке решений на основе данных.

Конвейер дата-продуктов является логичным этапом развития компаний, в которых данные уже рассматриваются как стратегический актив, а не вспомогательная ИТ-функция.

Ключевые компоненты

В рамках услуги формируется полный цикл управления портфелем дата-продуктов, включающий:

  • сбор и оценку инициатив, формирование портфеля проектов с оценкой ожидаемых эффектов, сроков вывода (time-to-market), скорости доступа к данным (time-to-data) и создаваемой ценности (value-to-data);
  • выделение и проверку гипотез, включая быстрые пилоты, проверку применимости и экономической целесообразности;
  • создание дата-продуктов и сервисов данных: разработку новых наборов данных, проектирование архитектуры решения, запуск сервисов, публикацию, сопровождение и обеспечение SLA и качества;
  • контроль и мониторинг эффективности, включая оценку фактического эффекта и корректировку портфеля;
  • организацию конвейера предоставления сервисов данных (Data-as-a-Service) с регламентированной моделью публикации, поддержки и развития.

Вы получаете 

  • Прозрачную модель приоритизации аналитических инициатив
  • Сокращение времени вывода дата-продуктов на рынок
  • Измеримый экономический эффект от использования данных
  • Масштабируемую модель предоставления сервисов данных
  • Переход от проектного подхода к промышленной разработке дата-продуктов

Ключевые условия успешной реализации

  • Закрепление владельцев дата-продуктов и ответственности за эффект
  • Единые критерии оценки инициатив
  • Стандартизация жизненного цикла дата-продукта
  • Интеграция конвейера с ИТ-архитектурой и процессами разработки