Услуги
Платформы и решения
Проекты в отраслях
Поиск
Что найти?

Дата-каталог – это инструмент управления метаданными, обеспечивающий единое описание, стандартизацию и прозрачность использования данных и бизнес-показателей. Каталог устраняет разночтения в показателях и создает единое информационное пространство для бизнеса и ИТ.

Предпосылки

Разработка дата-каталога актуальна при наличии следующих факторов:

  • различные трактовки одних и тех же бизнес-показателей;
  • отсутствие прозрачности происхождения данных (data lineage);
  • рост числа витрин, отчетов и аналитических решений;
  • масштабирование КХД и озер данных;
  • отсутствии прозрачности источников и логики расчетов;
  • зависимость аналитики от конкретных специалистов;
  • рост требований к качеству и регуляторной прослеживаемости данных.

Ключевые компоненты

В рамках услуги реализуется полный цикл разработки и внедрения дата-каталога, включающий:

  • разработку операционной модели ведения каталога: процессы актуализации и согласования дата-каталога, организационная схема сопровождения, KPI процессов и качества метаданных, методология описания объектов на четырех уровнях – уровень представления, концептуальный, логический и физический;
  • описание, паспортизацию и стандартизацию бизнес-показателей компании: единые определения, формулы расчета, источники данных, области применения и взаимосвязи;
  • внедрение инструмента дата-каталога: настройка, загрузка метаданных, интеграция с источниками и аналитическими системами;
  • создание центра компетенций на стороне клиента, обеспечивающего сопровождение и развитие каталога.

Вы получаете

  • Единый реестр данных и показателей
  • Прозрачность логики расчетов и структуры данных
  • Сокращение времени на поиск и согласование информации
  • Снижение количества дублирующих показателей и источников
  • Ускорение разработки аналитики и отчетности

Ключевые условия успешной реализации

  • Участие владельцев бизнес-показателей в формировании описаний
  • Интеграция каталога в процессы разработки и изменения дата-продуктов и аналитических данных
  • Регулярная актуализация и контроль полноты метаданных
  • Выбор инструмента, соответствующего масштабу и архитектуре компании