С чего начинается культура работы с данными? На форуме «Управление данными 2025» эксперты российских компаний дали разные ответы на этот вопрос, но их мнения в совокупности составили цельную картину основополагающих аспектов корпоративной культуры, без которой невозможно эффективное использование активов данных в масштабах организации.
Культура работы с данными и культура данных
Эксперты предлагают в первую очередь определиться с понятием культуры работы с данными, чтобы обсуждать его более предметно.
В частности, Алиса Школьникова, руководитель направления Data Governance компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»), рекомендует в качестве первого шага внести ясность в определение культуры работы с данными — уточнить, что в него вкладывает сама компания и каких результатов хочет достичь: «Это один из важных этапов, потому что многие компании ставят цель повысить культуру работы с данными, до конца не понимая, что именно они хотят повысить и с какой позиции стартуют».
Евгений Аверьянов, директор платформы USEBUS AI-Code в ГК «Юзтех», предлагает различать понятия культуры данных и культуры работы с данными: «Осознание культуры данных начинается с задач, которые бизнес ставит перед самим собой. Так или иначе, данные, которые он порождает в ходе своего роста и развития, необходимо собирать и использовать эффективно. Три “кита”, на которых строится управление данными, — это доставка данных, обеспечение их качества и грамотная автоматизация процессов. Это важно, потому что, например, некорректная доставка данных влечет за собой их нехватку, дублирование записей — некорректные выводы, недостаточная автоматизация процессов — ошибки, связанные с человеческим фактором. Ошибки и неточности влияют на скорость и эффективность принятия решений. Культура данных начинается с решения этих и других подобных проблем и распределения зон ответственности. Культура именно работы с данными — это формирование особой корпоративной среды, пронизывающей все аспекты деятельности компании. Один из ее ключевых моментов — осознание каждым сотрудником важности данных и понимание того, как их эффективно применять в работе».
Александр Тарасов, старший директор, руководитель центра экспертизы по управлению данными в компании Юникон Бизнес Солюшнс, полагает, что вести речь о культуре работы с данными необходимо в тесной связке с понятием культуры производства, а в более широком смысле — корпоративной культуры: «Применительно к управлению данными культура — это в первую очередь возможность выполнять свои функции, наличие инструментария для работы с данными и выстроенных, понятных бизнес-процессов, прозрачное процессно-ориентированное управление и организованное взаимодействие сотрудников в рамках выполняемых задач, включая использование необходимых коммуникативных инструментов. Важно отметить, что корпоративная культура — это традиции и правила взаимодействия людей в организации, сформированные в процессе ее адаптации к внешней среде. Следовательно, культура работы с данными является следствием целей и задач компании в цифровом мире».
Культура начинается с осознания и понимания
Многие эксперты отмечают важность осознания ценности данных и понимания связанных с ними ключевых аспектов.
Согласно мнению Алексея Никитина, генерального директора Visiology, культура работы с данными начинается с осознания ценности данных как стратегического актива компании: «Чтобы этого добиться, организации необходимо определить бизнес-цели, которые опираются на аналитику и измеримы через данные, затем установить единые правила и стандарты работы с данными — от сбора и хранения до анализа и использования, после этого назначить ответственных и распределить роли среди сотрудников (чтобы данные перестали быть “ничьими”), ну и, наконец, продемонстрировать примеры того, как принимает решения на основе данных высшее руководство. Тогда, например, интерактивные дашборды будут использоваться не только на совещаниях топ-менеджеров, но и во всей компании».
Игорь Моисеев, директор по развитию бизнеса DataCatalog (входит в Группу Arenadata), также считает, что культура работы с данными в компании начинается с осознания данных как стратегического актива, которому необходимо обеспечить управляемость. «Но это невозможно до тех пор, пока один и тот же показатель в разных департаментах трактуется по-разному, — продолжает Моисеев. — В организации должна быть одна “точка правды”, единый словарь терминов и четко определенные источники данных — только тогда можно говорить о доверии к ним».
Владимир Андреев, президент компании «ДоксВижн», разработчика платформы Docsvision, предлагает отсчитывать начало культуры работы с данными с момента с осознания того, что данные являются самостоятельной ценностью, что их оптимальная структуризация, организация хранения и представления могут принести компании значительные выгоды и преимущества или, по крайней мере, минимизировать потери и риски в будущем: «Это становится особенно актуальным в связи с развитием ИИ и ростом важности качественного “цифрового следа” для задач машинного обучения. Эти задачи требуют отдельных усилий по организации и хранению данных, выделению необходимых организационных и финансовых ресурсов, планированию и контролю качества исполнения работ с данными».
С точки зрения Станислава Лазукова, генерального директора TData, культура работы с данными начинается с людей: «Все мы с вами проходим этап развития “человекоцентричности” и в бизнесе в целом, и в работе с данными в частности. Как только топ-менеджмент осознает ценность данных, как только на всех уровнях управления сотрудники воспринимают качественные данные как основу для принятия как тактических, так и стратегических решений — ровно тогда можно говорить о переходе к формированию культуры работы с данными, а она, в свою очередь, включает построение стандартов и процессов работы с ними, внедрение инструментов управления данными, их описания, каталогизации, контроля качества и пр.».
Александр Учаев, менеджер по продукту «1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией» фирмы «1С», соглашается с коллегами: «Формирование культуры работы с данными начинается, во-первых, с осознания высшим руководством значимости данных как стратегического ресурса организации, и, во-вторых, с утверждения стратегии управления данными и внедрения единых стандартов, включая процессы нормализации и контроля качества данных. В контексте продукта “1С:MDM” ключевым шагом становится формирование централизованного реестра справочников и определение четких правил их актуализации, что закладывает основу для доверия к данным — без этого невозможно достичь согласованности данных между подразделениями и системами».
Михаил Маслов, директор практики управления данными направления MDM в компании Data Sapience, также придерживается мнения о том, что культура работы с данными начинается с осознания данных как ценного ресурса, относиться к которому надо ответственно: «Нужно инвентаризировать, учитывать данные, назначать ответственных, налаживать производство и хранение данных, обеспечивать контроль их качества. Данные, как и деньги, должны работать, и чем больше людей в организации будет думать о том, чтобы заставить данные работать, тем лучше».
Кирилл Евдокимов, директор практики Data Governance в группе компаний GlowByte, рассматривает в качестве точки появления культуры работы с данными момент осознания и принятия того, что данные — это такой же результат бизнес-процессов компании, как и продукты для клиентов: «Искусственный интеллект и сложные модели опираются на данные не в меньшей степени, чем регулярные отчеты, и это один из ключевых “мостов” между понятиями, которые необходимо сформировать в сознании сотрудников всех уровней. Если качественных и доступных данных будет недостаточно, то и модели оценки клиентского опыта, и цифровой маркетинг, и ИИ-агенты, и иные продукты, активно внедряемые в современных компаниях, едва ли принесут ожидаемые результаты».
Николай Скворцов, руководитель направления методологии компании «1С: Логика Данных», придает особое внимание пониманию сотрудниками основ датацентричного мышления: «Организация, управляемая на основе данных (Data-Driven), не обязательно является датацентричной (Data-Centric). Наиболее распространена практика, когда приложения, применяемые для анализа в ходе принятия решений, размещают обрабатываемые данные в отдельных изолированных хранилищах (Silo), при этом другие приложения не могут их использовать. Даже если процессы принятия решений в такой организации и будут обеспечивать управление на основе данных, она не будет датацентричной. Более того, может возникнуть ситуация, когда с возрастанием степени управляемости на основе данных степень датацентричности будет уменьшаться. Чтобы стать датацентричной, необходимо разработать в организации единую корпоративную модель данных, а затем привести данные в соответствие с этой моделью. Приложения, которые их обрабатывают, могут меняться, но данные остаются постоянным организационным активом».
От управления данными — к культуре работы с ними
Дарья Капланская, руководитель Центра компетенций НСИ компании B2B-Center (часть ИТ-платформы B2B-РТС), связывает появление культуры работы с данными с осознанием руководством значимости управления данными: «Чтобы эффективно управлять компанией, нужно принимать решения, опираясь на метрики и параметры — то есть на данные, при этом их качество становится показателем эффективности бизнеса. Данные в компании должны быть едиными — полными, качественными, одинаковыми для всех дочерних организаций. Всем должно быть ясно и понятно, где данные находятся, как собираются, как используются. Важно, чтобы данные описывались однозначно — один и тот же объект должен одинаково пониматься всеми, кто с ним работает. Культура работы с данными формируется через определение ИТ-контура и потребностей конечных бизнес-пользователей. Нужно, чтобы все участники понимали новые правила и цели: мы хотим управлять бизнесом по-другому, качественнее. Когда все процессы работы с данными выстроены, появляется доверие к ним: компания знает, какими данными располагает, и может точно оценить поставленные перед собой цели в сроках, деньгах, объемах. И самое главное — она может этим управлять. Только после этого можно внедрять инновации и использовать искусственный интеллект. Что касается культуры данных, то она начинается со стратегического решения о том, что компании важно принимать решения на основе полной и качественной информации от всех подразделений».
Анастасия Никитина, ведущий аналитик компании Omega по продукту OmegaBI, также считает выстраивание управления данными как процесса, обеспечивающего доверие к ним, ключевым моментом формирования культуры данных: «Среди основных его элементов — создание каталога моделей предметных областей и бизнес-глоссария, отслеживание происхождения данных (data lineage) и контроль качества данных. Эти элементы создают основу для реализации подхода Data-Driven, позволяющего принимать решения на основе фактов. Для его внедрения важно осознать ценность данных, выделить новые роли, обучить сотрудников необходимым компетенциям и вовлекать бизнес-пользователей в работу с интерактивными дашбордами BI-систем и рассылаемыми отчетами для принятия управленческих решений на основе аналитики».
В свою очередь, Андрей Андриченко, директор по развитию компании «ЭсДиАй Солюшен», предлагает начинать формирование культуры работы с данными с оценки текущего состояния в области управления данными организации и назначения ответственных — в первую очередь тех, кто должен заниматься созданием единых стандартов в части терминологии, форматов представления и обмена данными. «С технической точки зрения, необходимо обеспечить определенную инфраструктуру — систему управления мастер-данными (MDM), позволяющую эффективно управлять централизованными и синхронизированными данными, — продолжает Андриченко. — Инициативы по наведению порядка в данных необходимо подкрепить поддержкой руководства, которое должно предоставить необходимые ресурсы и обеспечить мотивацию сотрудников».
Андрей Евтихов, управляющий директор GigaData в ПАО «Сбербанк», в качестве первых шагов по формированию культуры данных предлагает создать и внедрить управление данными о ключевых бизнес-процессах организации (продажи, маркетинг, производство и др.) и ее клиентах (с охватом всей доступной информации о взаимодействии с ними), а также инструменты аналитики, в том числе визуализации данных, средства разработки и внедрения моделей машинного обучения в рабочие процессы и др. «Кроме того, необходимо выстроить регулярные рабочие процессы использования данных для принятия бизнес-решений: анализ план-факт, выявление корреляций и зависимостей между показателями бизнеса, прогнозирование на основе текущих показателей и др.», — добавляет Евтихов.
В конечном итоге, формирование культуры работы с данными — это долгосрочная инициатива, нацеленная на создание благоприятных условий для эффективного использования данных. Не стоит ожидать от этих усилий быстрой окупаемости, разумнее рассматривать ее как инвестицию в будущее — в цифровое будущее.
Источник: Открытые системы
02.10.2025